不用寫程式的
機器學習資料分析
活動說明:
一、講 題：不用寫程式的機器學習資料分析:應用RapidMiner分析資料
二、講 師：Aape Liu 技術顧問, 昊青股份有限公司
三、時 間：109年11月16日 (星期一) 下午13:30~15:30
四、地 點：朝陽資訊大樓 M-112 電腦教室
五、對 象：朝陽校內教師
六、中午提供便當，請於11:30~13:20 ，至資訊大樓M-109會議室領取或 在會議室內用餐。
七、報名方式 : 請塡報名表 https://s.cyut.edu.tw/6N7jedk72m ，109.11.12截止。
八、研習時數 : 課後由資訊學院登錄-教師評鑑系統(T1-5參與校內研討活動)，2小時。
九、聯絡窗口 ：朝陽資訊學院AI智慧應用教學中心(M-110) 洪毓婷助理 分機7706 e-mail: aisatc@gm.cyut.edu.tw
1111 CYUT RapidMiner slides.pdf
RapidMiner
RapidMiner 是 「人工智慧機器學習」的「資料科學平台」，總部位於美國波士頓，廣泛應用於各行各業。
模組化的操作介面，使用者完全無需撰寫任何程式語言就能完成分析，功能完整、操作直觀，且執行性能優越。
30天全功能免費試用
分析一萬筆以下的資料也能持續免費使用
講師 Aape Liu
數據專案經理, 昊青股份有限公司
畢業於石溪大學，商管背景畢業的他，因進入業界實際接觸數據分析，並對data-driven & applications產生興趣，目前在昊青負責機器學習軟體技術諮詢。
RapidMiner 三大架構
RadpidMiner Studio
提供視覺化的分析流程，利用 Auto Model (自動建模技術)自動生成模型，分析人員可以充分了解過程並對結果充滿信心。同時具有開放及可擴展性，因此企業可以與其現有的應用程序和程式語言（例如Python和R）整合在一起。
RapidMiner AI Hub (原RapidMiner Server)
提供分析團隊更高的效率，涵蓋了模型的集中式管理、部署及排程自動化和極高的安全加密，讓您能更專注於挖掘資料的價值。 另外，提供RapidMiner Real-Time Scoring，讓資料更新頻率與產出預測結果之間的時間差縮短到極致，非常適合在資料即時性非常敏感的場景下使用(例: 信用卡詐欺偵測, 產能最佳化)。
RadpidMiner Radoop
進一步解放 in-memory 執行的效能，透過高達60種支援Hadoop 架構的process & operator，將資料移到cluster進行分散式運算，大幅提升運算效率。
資料來源: https://www.facebook.com/sfi.rapidminer/posts/103525344634160/
相關資源:
黃柏崴、李童宇, 不懂程式也能學會的大數據分析術 - 使用 RapidMiner, 旗標, 2019 (CYUT 圖書館)